Schulung
Machine Learning mit Python für Fortgeschrittene
Aufbauend auf den Grundlagen vertieft diese Schulung fortgeschrittene Machine-Learning-Verfahren — darunter Support Vector Machines, neuronale Netze, Clustering und die Verarbeitung von Textdaten. Im Vordergrund steht die eigene praktische Umsetzung mit Python.
Schulungsziel
Diese Schulung baut auf dem <a href="/schulungen/machine-learning.html">Einführungskurs</a> auf. Sie lernen weitere Machine-Learning-Verfahren kennen und vertiefen Ihre Kenntnisse anwendungsorientiert, um die verfügbaren Daten optimal zu nutzen. Wieder steht die eigene praktische Umsetzung mit Python im Vordergrund.
Zielgruppe
Entwicklerinnen und Entwickler, Data Scientists und alle, die den Umgang mit Machine Learning weiter vertiefen möchten.
Erforderliche Vorkenntnisse
Grundkenntnisse in Python und in Machine Learning (z. B. erworben in der Schulung <a href="/schulungen/machine-learning.html">Einführung in Machine Learning mit Python</a>).
Themen
Die Schulung behandelt unter anderem diese Inhalte:
- Übersicht über die wichtigsten Methoden des Supervised und Unsupervised Learning
- Support Vector Machines
- Neuronale Netze
- Datenbearbeitung und -transformation
- Unsupervised Learning: Principal Components
- Unsupervised Learning: Clustering
- Machine Learning mit Textdaten
- Best Practices
- Modell-Bewertung