Schulung: Machine Learning mit Python für Fortgeschrittene

Machine Learning ist ein schnell wachsender Bereich zwischen Informatik, Statistik und künstlicher Intelligenz. Da die verfügbaren Datenmengen exponentiell zunehmen, gibt es immer mehr Einsatzfelder, in denen diese Informationen mit Hilfe von Machine Learning nutzbar gemacht werden können.

Schulungsziel

Diese Schulung baut auf dem Einführungskurs auf. Sie werden weitere Machine-Learning-Verfahren kennenlernen und ihre Kenntnisse anwedungsorientiert vertiefen, um die verfügbaren Daten optimal zu nutzen. Wieder steht die eigene praktische Umsetzung mit Python im Vordergrund.

Zielgruppe

Entwickler, Data-Scientists und alle, die den Umgang mit Machine Learning weiter vertiefen möchten.

Themen

Die im Rahmen der Schulung behandelten Inhalte schließen ein:

• Übersicht über die wichtigsten Methoden des Supervised und Unsupervised Learning
• Support Vector Machines
• Neuronale Netze
• Datenbearbeitung und -transformation
• Unsupervised Learning: Principal Components
• Unsupervised Learning: Clustering
• Machine Learning mit Textdaten
• Best Practices
  • Modell-Bewertung

Erforderliche Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Python und in Machine Learning (z.B. erworben in der Schulung Einführung in Machine Learning mit Python)

Dauer

4 Tage.

Inhouse-, Remote-Training oder Einzelcoaching gefällig?

Unsere Schulungen bieten wir selbstverständlich auch als Inhouse-Trainings vor Ort in Ihren eigenen Räumlichkeiten oder als Einzelcoaching an - ideal, um in vertrauter Umgebung neues Wissen zu erwerben und bestehendes Wissen zu vertiefen. So können Sie auch gezielt Einfluss auf die Schwerpunkte des Trainings nehmen und die Gruppenzusammensetzung sowie Ihre Reisekosten optimieren.
Selbstverständlich bieten wir alle unsere Schulungen auch als Remote-Training an.

Noch Fragen?

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