Schulung
Generative KI und LLMs in der Praxis
Große Sprachmodelle (LLMs) eröffnen neue Möglichkeiten, Anwendungen mit natürlicher Sprache, Wissensabfrage und Automatisierung anzureichern. Diese Schulung vermittelt, wie sich generative KI praktisch und verlässlich in eigene Anwendungen integrieren lässt.
Schulungsziel
In dieser Schulung lernen Sie Funktionsweise und Möglichkeiten von LLMs kennen. Sie können typische Einsatzszenarien — von Prompt-Design über Retrieval-Augmented Generation bis zur Tool-Anbindung — eigenständig umsetzen.
Zielgruppe
Entwicklerinnen und Entwickler sowie ML-Interessierte, die generative KI in eigene Anwendungen integrieren möchten.
Erforderliche Vorkenntnisse
Programmierkenntnisse, idealerweise in Python. Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Themen
Die im Rahmen der Schulung behandelten Inhalte schließen ein:
- Grundlagen
- Funktionsweise großer Sprachmodelle
- Tokens, Kontextfenster und Embeddings
- Modelllandschaft und Auswahlkriterien
- Arbeiten mit LLMs
- Prompt-Engineering
- strukturierte Ausgaben
- Grenzen und Halluzinationen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Embeddings und Vektordatenbanken
- Indizierung eigener Wissensquellen
- Aufbau einer RAG-Pipeline
- Erweiterte Anwendungen
- Tool- und Funktionsaufrufe
- Agenten-Konzepte
- Betrieb und Qualität
- Evaluierung und Qualitätssicherung
- Kosten und Latenz
- Datenschutz und Sicherheit
- Praxis
- durchgängiger Anwendungsfall vom Prototyp zur Integration